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CIENCIA DE DATOS

El Diplomado en Ciencia de Datos está diseñado para proporcionar a los participantes una formación integral en el análisis, procesamiento y modelado de datos utilizando herramientas avanzadas. A lo largo del programa, se desarrollan competencias en programación, estadística y aprendizaje automático para la toma de decisiones basada en datos.

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Diplomado

Información del curso

Inicio: 01/04/2025
Duración: 4 meses
Modalidad: En vivo
Pais: Peru
Ubicación: ---
Socios:
Docentes:
- JUAN SALINAS
- CÉSAR MANUEL QUEZADA BALCAZAR
- DAVID ALLENDE QUINTANA
Horarios:
Martes: 7:30pm – 9:30pm
Jueves: 7:30pm – 9:30pm

Temarios

Bienvenido al programa de aprendizaje. A continuación, se presenta un resumen del temario que cubriremos durante este periodo:

  • UND 1: PRESENTACIÓN DEL PROGRAMA Y NETWORING
  • UND 2: PYTHON FOR ANALYTICS
  • UND 3: STATISTICAL FOR ANALYTICS
  • UND 4: MACHINE LEARNING INMERSION
  • UND 5: UNSUPERVISED METHODS
  • UND 6: UNSUPERVISED METHODS
  • UND 7: MACHINE LEARNING IN ACTION
  • UND 8: BIG DATA INMERSION
  • UND 9: WORKSHOP (Taller de empleabilidad y crecimiento)
  • UND 10: PROYECTO DATA SCIENCE

Certificados

Certificado Instituto Itcenco

Obtén certificación que avale tus nuevos conocimientos con validez nacional e internacional y úsalo para diferenciarte profesionalmente.

Certificado Colegio de Ingenieron del Perú

Obtén certificación que avale tus nuevos conocimientos con validez nacional e internacional y úsalo para diferenciarte profesionalmente.

Cuadro de precios

Los precios varian conforme a la siguiente tabla a continuación.

Docentes

Conoce a Nuestro Equipo Educativo

JUAN SALINAS

INGENIERO SISTEMAS

Especialista en Ingeniería sistemas con más de 9 años de experiencia en áreas de tecnologías de la información. Graduado en Ingeniería sistemas por la Universidad Autónoma del Perú. Maestría en Administración de empresas (MBA). Lider del equipo de Data & Analytics de Seguros en el cliente Scotiabank. Gestión de proyectos alineado con la estrategia corporativa. Lider de data a nivel regional (centro y sur américa - CSA). Lider técnico en levantamiento de información para pre-sales. Entrevistador técnico en perfiles de Data Enginner, Data Analyst y Data Scientist. Docente y Coordinador del Diploma Data Enginner y Master Data Engineering on Cloud. Capacitación en Databricks y Azure al Chapter de Data Modeler y Data Architecture del BCP. Capacitación de Big Data al Ministerio de Economia y Finanzas de Perú - MEF. Capacitación a otras empresas y universidades en Perú y el extranjero.

CÉSAR MANUEL QUEZADA BALCAZAR

INGENIERO ESTADÍSTICA

Especialista en Ciencia de Datos con más de 13 años de experiencia en proyectos analíticos en marketing, investigación y telecomunicaciones. Graduado en Ingeniería Estadística por la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) – Perú. Especialización en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial con Azure – SMART DATA. Certificación en Machine Learning por Stanford Online – Coursera. Experiencia en Machine Learning y Deep Learning aplicados a modelos predictivos y procesamiento de lenguaje natural (NLP). Experiencia en análisis de datos, transformación digital y analítica avanzada en el sector financiero, telecomunicaciones y retail. Docente en Ciencia de Datos en DMC Perú y USIL Postgrado desde 2020. Participante en concursos de Machine Learning, logrando el 4° puesto en el concurso de Recomendación de SKUs - Alicorp (2023) y 1° puesto en Satisfacción de Clientes - DMC (2017). Ha desarrollado proyectos de Machine Learning para empresas como BBVA, Nestlé, Jockey Plaza y Perú Compras.

DAVID ALLENDE QUINTANA

INGENIERO ESTADÍSTICA

Especialista en Ciencia de Datos y Analítica Avanzada con más de 12 años de experiencia en retail, banca, telecomunicaciones y minería. Graduado en Ingeniería Estadística e Informática por la Universidad Nacional Agraria La Molina – Perú. Maestría en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en la Universidad UTEC (2024 - Actualidad). Especialización en Arquitectura e Ingeniería de Big Data en Google Cloud Platform y Amazon Web Services (AWS). Docente en Ciencia de Datos, Analítica y Monetización de Datos en UTEC y diversas empresas como BBVA, RIMAC y SUNAT. Desarrollo de algoritmos de Demand Forecasting y Dynamic Pricing en Tottus, mejorando la precisión de pronósticos y aumentando el margen bruto en 5pp. Consultor en Ciencia de Datos para empresas multinacionales, incluyendo Abu Dhabi Ports, Bluepoint AI y Hudbay Minerals. Dominio de herramientas y tecnologías como Python, SQL, PySpark, AWS, Azure y Google Cloud. Actualmente se desempeña como Chapter Lead Data Scientist en MISD Solutions – Minera Antamina, liderando soluciones de analítica avanzada en minería.

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Precio:
USD $420.00
S/ 1434.00
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Esta especialización incluye:
  • Clases en vivo
  • Certificación internacional y nacional
  • Acceso al aula virtual
  • Asesoría profesional
  • Bonos de descuentos para otras especializaciones
  • 4 módulos
  • 10 clases

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